近日，多家教育領(lǐng)域公司相繼宣布其產(chǎn)品接入DeepSeek大模型。在教育科技領(lǐng)域，AI大模型的應(yīng)用正從概念走向落地。

DeepSeek的技術(shù)特性與教育場(chǎng)景存在天然的適配度嗎？教育行業(yè)加速AI應(yīng)用落地的過(guò)程中，還存在哪些機(jī)遇與挑戰(zhàn)？2月11日，學(xué)而思教育集團(tuán)CTO田密接受了封面新聞?dòng)浾卟稍L(fǎng)，他透露，學(xué)而思也已與DeepSeek大模型達(dá)成深度合作，將基于其技術(shù)能力打造更適配教育場(chǎng)景的垂類(lèi)大模型，并計(jì)劃在2月內(nèi)推出搭載“深度思考模式”的智能教育硬件產(chǎn)品。

DeepSeek在數(shù)據(jù)上和算法上深耕而產(chǎn)生的優(yōu)勢(shì)，為教育公司在大模型技術(shù)研發(fā)上提升了非常大的信心。田密對(duì)此背景下的行業(yè)發(fā)展充滿(mǎn)信心：相信隨著DeepSeek等大模型技術(shù)的不斷成熟，教育行業(yè)將面對(duì)更多前所未有的機(jī)遇。

智能輔導(dǎo)打破傳統(tǒng)學(xué)習(xí)輔導(dǎo)模式 

從解題到思維啟發(fā)

“智能輔導(dǎo)不僅僅是提供答案，而是通過(guò)AI的深度思考過(guò)程，幫助孩子理解解題邏輯，培養(yǎng)思維能力?！闭劶盀楹芜x擇接入DeepSeek大模型，田密強(qiáng)調(diào)，正是看中其在理科推理、代碼生成和多輪對(duì)話(huà)等領(lǐng)域的技術(shù)突破。這些能力與教育場(chǎng)景中的解題、講題和個(gè)性化答疑需求高度契合。尤其是DeepSeek-R1版本在數(shù)學(xué)推理能力上已經(jīng)接近九章大模型當(dāng)前水平。 他以數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)為例，傳統(tǒng)的在線(xiàn)教育工具往往只能提供標(biāo)準(zhǔn)答案和固定解題步驟，學(xué)習(xí)機(jī)、學(xué)練機(jī)等智能教育硬件產(chǎn)品將接入DeepSeek后，通過(guò)“深度思考模式”，AI在回答問(wèn)題的同時(shí)展現(xiàn)深度思考的過(guò)程，能將標(biāo)準(zhǔn)的解題過(guò)程，轉(zhuǎn)化為可感知的思維路徑，讓孩子從AI的思考過(guò)程中獲得更充分地啟發(fā)和引導(dǎo)。這種“思維可視化”的方式，能幫助學(xué)生更好地理解題目背后的邏輯。

此外，DeepSeek的優(yōu)化降低了提示詞工程的復(fù)雜度，其“深度思考”能力可以自動(dòng)拆解用戶(hù)需求，結(jié)合聯(lián)網(wǎng)搜索生成結(jié)構(gòu)化答案。這意味著，學(xué)生在提問(wèn)時(shí)無(wú)需精確描述問(wèn)題，AI也能理解其意圖并提供針對(duì)性解答。這種交互方式的升級(jí)，將極大提升學(xué)習(xí)效率和用戶(hù)體驗(yàn)。 “我們也將DeepSeek基礎(chǔ)之上，結(jié)合學(xué)而思獨(dú)有的教育行業(yè)專(zhuān)有數(shù)據(jù)，進(jìn)行二次訓(xùn)練，打造更適配教育場(chǎng)景的垂類(lèi)大模型?！碧锩軓?qiáng)調(diào)。

生成式人工智能應(yīng)用于教育背后 

教育企業(yè)持續(xù)沖關(guān)破卡

盡管AI大模型在教育場(chǎng)景中展現(xiàn)出巨大潛力，但其“幻覺(jué)輸出”問(wèn)題（即生成不準(zhǔn)確或超綱內(nèi)容）一直是行業(yè)痛點(diǎn)。田密坦言，這也是學(xué)而思在落地過(guò)程中重點(diǎn)攻克的技術(shù)難題。 “我們通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的優(yōu)化和推理策略的升級(jí)，確保大模型輸出的內(nèi)容既準(zhǔn)確又符合教育規(guī)律?！碧锩芘e例道，學(xué)而思開(kāi)發(fā)了專(zhuān)門(mén)的LaTeX合法性檢測(cè)工具，將公式轉(zhuǎn)義為正確的文本格式，確保數(shù)學(xué)推理的準(zhǔn)確性。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)還采用類(lèi)似Q*的算法，對(duì)每一步推理生成的多個(gè)候選步驟進(jìn)行評(píng)估，選擇最優(yōu)路徑擴(kuò)展，從而提升結(jié)果的正確率。

除了“幻覺(jué)輸出”問(wèn)題，應(yīng)用生成式AI過(guò)程中，如何平衡“個(gè)性化推薦”與“信息繭房”的倫理沖突，也是應(yīng)用到具體場(chǎng)景的挑戰(zhàn)。對(duì)此，田密也介紹了應(yīng)對(duì)之法，例如，在“九章隨時(shí)問(wèn)”應(yīng)用中，AI不會(huì)直接提供答案，而是通過(guò)提問(wèn)和對(duì)話(huà)引導(dǎo)學(xué)生逐步理解解題思路。這種方式不僅避免了信息繭房的形成，還培養(yǎng)了學(xué)生的獨(dú)立思考能力。 “此外，作為教育產(chǎn)品，針對(duì)未成年人群體還要建立嚴(yán)格的內(nèi)容過(guò)濾體系和價(jià)值觀對(duì)齊機(jī)制，確保AI輸出的內(nèi)容符合未成年人的身心發(fā)展特點(diǎn)和認(rèn)知能力也十分重要。 ”他指出。

AI大模型為傳統(tǒng)教育打開(kāi)一扇新窗

但落地仍需時(shí)間和耐心

隨著AI大模型逐漸成為教育硬件的標(biāo)配，行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)維度正在從“內(nèi)容+硬件”雙輪驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向“AI+場(chǎng)景”的深度融合。田密認(rèn)為，未來(lái)的教育科技競(jìng)爭(zhēng)將更多體現(xiàn)在數(shù)據(jù)與場(chǎng)景的深耕上。他評(píng)價(jià)，目前，DeepSeek基座模型的高起點(diǎn)，縮小了行業(yè)中的技術(shù)差距，普遍讓行業(yè)中做相關(guān)應(yīng)用的成本降低。但教育垂類(lèi)仍需數(shù)據(jù)與場(chǎng)景深耕。這也是基于DeepSeek技術(shù)融合的新功能要在2月陸續(xù)推出的原因，內(nèi)部還需要反復(fù)的調(diào)試以及真實(shí)用戶(hù)的測(cè)試反饋。

盡管AI為輔助教育打開(kāi)了一扇門(mén)，為教育輔導(dǎo)帶來(lái)了更多可能性，但田密也強(qiáng)調(diào)，AI的價(jià)值在于輔助教師，不會(huì)完全取代真人教師。“教師的關(guān)懷、鼓勵(lì)和激勵(lì)作用是無(wú)可替代的?！?/p>

艾媒咨詢(xún)數(shù)據(jù)顯示，2023年我國(guó)教育智能硬件市場(chǎng)規(guī)模達(dá)807億元，同比增長(zhǎng)29.53%，預(yù)計(jì)2025年超1000億元。艾媒咨詢(xún)發(fā)布的《2024年人工智能+教育行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》指出，2023至2027年在線(xiàn)教育市場(chǎng)的AI貢獻(xiàn)率預(yù)計(jì)從7%提升至16%左右。對(duì)于AI賦能教育的長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值，田密也有所展望：AI大模型正在為傳統(tǒng)教育打開(kāi)一扇新窗，但它的落地仍需時(shí)間和耐心。

“作為這個(gè)行業(yè)的從業(yè)者，我深刻感受到大模型帶來(lái)的變化。其實(shí)傳統(tǒng)AI技術(shù)對(duì)教育行業(yè)已經(jīng)有很多的改變，這種改變體現(xiàn)在備、教、練、評(píng)、管不同的環(huán)節(jié)中。但大模型在教育行業(yè)的容錯(cuò)率要求較高，家長(zhǎng)對(duì)包括超綱、一題多解的問(wèn)題反饋比較多?！北M管面臨挑戰(zhàn)，田密仍然對(duì)AI賦能下的教育行業(yè)充滿(mǎn)信心：相信隨著DeepSeek等大模型技術(shù)的不斷成熟，教育行業(yè)將面對(duì)更多前所未有的機(jī)遇。